新颜征信CEO黄向前:征信产业发展蕴育众多蓝海市场 大数据风控迎黄金发展期
本报记者陈植上海报道
6月底,百行征信与15家互联网金融机构、消费金融机构在深圳签署信用信息共享合作协议,这标志着统一的个人征信体系正日益完善,让新颜征信CEO黄向前看到更广阔的业务拓展空间。
作为专注第三方大数据风控的服务提供商,新颜征信成立不到两年服务逾2000家互金、大数据、支付、银行等各类机构,合作伙伴涵盖宜信、马上消金、搜狗金融、读秒、掌众金服、你我贷、苏宁、国美、唯品会、小米、捷越联合等知名机构。
在黄向前看来,这份成绩的取得,主要得益于新颜征信深耕个人信用服务市场,进而为各类金融机构提供全面完善的信用评估与大数据风控服务。
“其实,中国征信产业还存在众多细分蓝海市场,等待我们去努力挖掘。”他直言。新颜征信要做的,就是以“用精准的数据为客户提供至臻的服务”为使命,秉承“以信为本,以诚为怀,求是务实,传承创新”的企业文化,通过持续的产品与技术创新,为整个金融行业发展赋能。
海量数据积累构建多元化风控产品
在黄向前看来,一个完善高效的信用评估模型与大数据风控体系,离不开海量数据的积累——只有各类用户数据积累越多越全,相应的个人信用评估状况越精准,大数据风控模型的运行效率就越高。
“这恰恰是新颜征信的一大强项。”他表示,目前新颜征信数据来源相当广泛,主要集中在三大领域,一是通过和大量商户构建高度耦合的风险评估系统,获得相当量级商户回流数据,并在商户授权前提下,新颜通过评估模型形成标签数据,回流到整个信用评估产品的底层标签池子;二是新颜自主开发的APP、微信小程序等移动端产品,通过向C端授权用户提供服务,包含身份认证、人脸识别、信用评估等金融服务,在用户授权的前提下获得用户的相关信息,提升用户信用评估准确性;三是借助大力推广的设备指纹插件等风控套件,积累亿级别设备指纹信息,通过云端分析与脱去敏感信息,极大限度丰富数据标签。
在他看来,海量数据的积累分析,令新颜征信业务发展呈现多元化趋势——除了提供实名认证、银行卡鉴权、运营商验证等KYC类产品,还借助精准的大数据分析开发多元化的风控决策辅助工具,包括贷前信用雷达、负面探针、信用档案和贷中雷达预警等信用评估类产品相继面世。
“目前,国内不少金融机构一听到信用雷达与雷达预警产品,就会马上想到新颜征信。”黄向前告诉记者。信用雷达是模型变量服务,通过实时分析用户的跨平台信贷申请和履约行为,帮助商户评估用户信用风险;雷达预警提供贷中风险监测服务,能够将用户发生的风险事件即时推送至商户,帮助商户提前做好风险管控。
随着越来越多合作金融机构纷纷引入信用雷达、雷达预警等信用评估类产品,黄向前意识到新颜征信还能“向前”迈出一大步——布局决策引擎产品。
“我们调研发现,随着金融强监管与消费金融行业竞争加剧,越来越多消费金融机构对风控体系的重视度越来越高,都希望能持续降低坏账率提升业务核心竞争力,对新颜征信而言,这无疑是一个前景广阔的蓝海市场。”他强调说。
布局决策引擎产品迎更大发展空间
值得注意的是,随着金融科技崛起,众多互金平台早已抢占技术输出市场,令决策引擎工具竞争相当激烈。
在黄向前看来,新颜征信所推出的决策引擎产品有着别具一格的特色。首先,新颜的决策引擎在数据安全上做足了功夫,无论是通过SaaS访问还是私有化部署,均能有效的防止用户数据泄露,客户策略配置规则也加密在本地存储,不会外泄;其次,这套决策引擎支持外部数据源接入,具备数据泵特性,即客户可以同时接入外部风控数据与新颜决策引擎,不存在兼容问题;第三,这套决策引擎具有更新功能,新颜征信会根据医美、汽车贷款等特定消费场景或金融产品,持续更新优化相应的风控模型与数据参数。
在他看来,这也是未来决策引擎产品能否持续提升风控效果的基础。
“一个完善的大数据风控体系,必须涵盖三大核心因素。”他指出。一是数据源的宽度和深度,它很大程度决定风控模型的质量;二是模型开发人员对于业务的理解,尤其是对不同授信额度、不同授信客群、不同场景风控的理解;三是模型团队本身技术水平,建模能力,工具化程度的高低。
为此,新颜征信聚集众多来自金融、IT、互联网行业的风控、数据、开发等领域资深专家,建立专业高效的高精尖团队。以医美场景大数据风控模型构建为例,新颜征信为了搞懂医美消费分期业务场景,让产品经理在医院、放贷机构实地考察了3个多星期、实地与患者、放贷机构线下BD进行大量交流,从而了解这项业务的各个操作痛点与风险点,作为持续完善大数据风控模型的基础。
在黄向前看来,作为中立第三方机构,新颜征信的大数据风控解决方案不受自身商业利益的影响,众多合作机构也无需担心引入决策引擎会出现利益冲突等问题。这也是新颜征信成立不到2年能赢得逾2000家金融机构青睐的主要原因之一。
“我们始终致力于与合作金融机构建立共赢的合作生态。合作金融机构业务的良性快速成长,必然给我们带来新的发展空间。”黄向前表示。
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