广州以科技手段不断提升公共交通出行服务 “智慧云脑”科学调度万辆公交车

南方日报 2021-04-27 06:43

每日，繁忙的广州路上巴士穿梭，千条公交线、万辆公交车有条不紊地运行。车站等待的人多了，空车便会切入，遇上高峰期，班次的开行密度比平峰期更大，城市各处聚集的人流迅速被疏散到他们想去的地方。

在公交运转的背后，有个“智慧大脑”时刻监测、调度公交班次的运行。这个由广州公交集团研发的广州公共交通智慧云脑平台，能够精准对客流进行分析预测，从而提高发班效率和服务便捷度，为乘客提供更舒适的公交搭乘体验，提升直达率、缩短出行时间。未来，它还将从对单条线路的调度优化，进化到对城市整体公交线网的优化，让城市交通更高效、更智慧。

南方日报记者郑慧梓通讯员公交宣

到站先预测，出行早规划

打开“行讯通”APP，搜索想要乘坐的公交线路，便能看到最近一班公交车的等待时间以及乘坐的拥挤程度；在BRT体育中心站的站台里，电子站牌滚动着线路车辆距离该站还有多远……当出行变得越来越可计划、可预测，也意味着智慧云脑平台变得越来越“聪明”了。

在广州，智慧云脑平台已应用覆盖全市1000多条线路、10000多台公交车，通过抽取线路客流特征和上车乘客历史出行特征，智慧云脑平台能够构建出AI模型，再结合站台候乘客流的拥挤度信息，实现对车厢满载度的精准监测及预测，便于公交企业快速响应，及时增加线路运力。

智慧云脑平台的研发和应用自2016年始。“当时乘客和运力的匹配出现问题，由于乘客客流下降，导致了公交车资源的浪费。”广州公交集团交信投公司公共交通技术总工欧勇辉回忆，在系统研发应用以前，运行的公交车上有多少乘客，乘客从哪里来，到哪里去，换乘需要多久，都是无法实时掌握的，“而现在结合乘客的刷卡记录，我们就能获取线路出行量和乘客换乘情况等信息，从而为乘客提供线路规划、个性出行等更加精准的出行服务”。

通过整合城市公共交通信息资源，智慧云脑还能面向公众提供实时公交、路况信息、出行规划、到站预测、下车提醒、车厢拥挤度信息等出行信息服务。乘客只要登录出行服务相关系统，便可提前了解多个出行换乘方案及其出行所需时间、换乘距离、换乘时间、候车时间，提前做好出行计划。在候车时，云脑优化改进的到站预测算法，让乘客可以了解更精确的到站时间，缓解候车的焦虑情绪。

线网更科学，排班实时调

乘客候乘体验的改善，反映在企业端则是公交线路排班调度的优化。“从企业来讲，智慧云脑平台能够更精准调度车辆，平衡出行的供给侧和需求侧。”欧勇辉说。

依托大数据融合分析，抽取线路断面客流、线路乘客出行、线路运营、线路途经路况等特征及线路行业服务要求、线路综合评价指标，智慧云脑平台能够动态调整公交发班密度，实现科学的公交自动排班。并在自动排班基础上，结合实际投入运力、人员、路况、车辆停场、车辆充电、司机吃饭等实际运营过程中可能遇到的各种情况，实现自动发班，从而减少高峰期乘客的候车时间，为乘客带来更舒适的乘车、候车体验。

随着智慧云脑平台应用铺开，传统需时一个星期的公交调度排班，现在只要几分钟内就能生成计划，而且能够根据运力变化实时调整。“以前获取出行量依靠现场调研，但每次调研间隔半年、一年，调度滞后，调研面窄，还需耗费大量人力物力。”欧勇辉说，“现在广州800多条线路都在使用智慧云脑平台自动排班、调度，发班更加科学”。

按照“感知平台-中枢平台-控制平台-交互平台-评价平台”的思路框架进行构建的智慧云脑平台，建立了线路网络以及运营服务的指标评价体系，以提高舒适性、提升直达率、缩短出行时间等为目标，对线路网络进行规划调优，为乘客提供更便捷的出行公交网络。

公交云脑融合刷卡、卫星定位、视频等多源大数据，分析给出公交接驳需求等信息，也为公交线网优化提供了强大支撑。2020年，公交集团优化线网共82条，进一步提升了外围区公交服务覆盖，通过加强公交地铁接驳，完善公交站点设置等措施，也为更多外围新建区域乘客提供优质的公交出行服务。

欧勇辉还透露，下一步的智慧云脑将引入数据孪生技术，通过仿真系统，模拟客流与公交运行情况，寻求公交线路的最优布局。该技术将辅助广州公交线路的整体规划和排班优化，有效改善由于多线路重叠造成的运力浪费，并发现公交线路覆盖不足区域，从而作出针对性调整，让交通更智能，让城市更智慧。

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