广电运通举行人工智能产学研合作研讨会 专家齐聚“论剑”产学研新模式

本报讯（记者莫文艺通讯员蔡庆标尹俊媚）9月25日，广电运通在黄埔科学城产业园区举行人工智能产学研合作研讨会暨签约仪式，来自广东省工业和信息化厅、广州市工业和信息化局、广州市科学技术局、黄埔区工业和信息化局相关领导，中山大学、华南理工大学、电子科技大学、暨南大学等高校的教授专家，以及广电运通研发骨干80余人共聚一堂，针对人工智能技术发展趋势，研讨和谋划粤港澳大湾区内产学研合作和高校研究生教育联合培养新模式。

近几年中国人工智能发展迅速，已经取得了一定程度的技术突破，但受困于数据、场景的限制，现在还远未达到真正高智能的水平。因此，充分协同产学研用，推动人工智能产业发展，显得非常迫切和重要。

在现场演讲分享中，中山大学数据科学与计算机学院教授赖剑煌指出，AI技术的应用应该回归“使人类的生活更加美好”的初衷，故此，我们应更多地将人工智能技术聚焦到到人们实际生活、生产场景中，“国内的场景需求肯定会越来越多，我们的专家和企业不但要做人工智能，而且要做到领先！”

广电运通在现场举行了产学研签约仪式，将与广州大学共建面向粤港澳大湾区的高端产学研用平台，并联合培养具有人工智能领域的高端技术创新人才。类似的合作将为学校学科建设及人才培养开辟新路径，为企业发展提供新鲜血液，为学生全面素质培养和就业提供新选择，实现企业、高校、学生三方“三赢”。

电子科技大学光电科学与工程学院教授高椿明表示，高端的制造业离不开工业机器视觉技术。一方面大量手眼劳动的行业对工业机器视觉技术的应用需求旺盛；另一方面，该技术在实际运用中遇到了采集难、一致性与稳定性差等重重难题。由此，高椿明提出企业要在技术推广上实现创新，如无创式的智能化创造等，逐步实现技术与应用领域的打通。未来，企业还可在5G的云处理基础上建立起工业互联网体系，对企业模式进行创新，进一步推动人工智能助力传统制造业的转型升级。

在现场圆桌会上，有专家指出，人工智能的进一步研究方向，应包含以下几点：深度学习模型可解释性和鲁棒性；从“人工+智能”到自主智能；从专用智能到通用智能；从大数据到小样本；与类脑理论和认知理论结合的新模型。

同时，现场参加活动的专家都很关注粤港澳大湾区的人工智能产业发展。圆桌对话中，多名专家指出，打造共赢的平台，共同促进前沿技术应用、加快关键技术攻关、培养高素质人才、落实科研成果转化，是粤港澳大湾区抓住当下时代机遇的关键。

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