人工智能成为高校开设专业、高考考生选择专业的大热门，专家建议 重视培养人工智能基础理论人才
本期嘉宾：北京大学经济学院教授吕随启、东莞市技师学院智能制造学院院长章朝阳、财经评论家莫开伟
日前，2019年高考临近，部分家长开始关心孩子选专业。人工智能是近年来产业和资本追逐的风口，因此成为高校开设专业、学生选择专业的热门。今年是人工智能专业首次独立招生，全国35所高校获得首批建设人工智能专业资格。各大名校增设的新专业，以及教育部公布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》均显示，机器人工程、智能科学与技术等，或将成为今年考生家长志愿填报的“新宠”。
从需求端来看，人工智能面临着巨大的产业需求。有分析称，人工智能人才缺口在百万级别。随着产业升级加快，企业人工智能应用需求有望越来越大，对相关人才需求也会越来越强烈。不过，也有专业人士担忧，目前一些高校存在只注重专业申报，不注重专业建设的现象，盲目跟风人工智能专业现象突出。“人工智能”满天飞，行业人才需求的结构是什么？人工智能人才培养，重点和难点何在？东莞发力“智能制造”，如何培养和招揽人工智能人才？本报特邀北京大学经济学院教授吕随启、东莞市技师学院智能制造学院院长章朝阳、财经评论家莫开伟发表看法。
人工智能人才培养大爆发
记者：在行业人才需求助推之下，高校开设人工智能专业热情很高。如北大启动了“机器人工程”本科专业培养，清华大学宣布成立人工智能学堂班。对于一些学校来说，是否有实力开设人工智能专业？会不会形成盲目跟风？若干年后，人工智能专业会不会“人才过剩”？
吕随启：大学人工智能专业爆发是顺理成章的，原因有这些：第一，我国产业转型升级在加速，发展人工智能是国家战略选择，政府资源倾斜会对高校专业设置和人才培养带来影响，因此不可避免出现一些学校跟风的现象。第二，人工智能是未来发展趋势，产业发展带动对人才需求，高校发展人工智能专业是顺理成章的。第三，从波诡云谲的国际贸易环境看，我们技术创新的薄弱环节需要加强，这也是高校发力人工智能的一个大背景。第四，从外部环境来看，某些国家对高端人才的政策在收紧，我们在人工智能等领域要加强自主人才培养。第五，人工智能技术进步快，本身可以提供较多的就业机会和较高的薪酬，很多家长支持孩子选择这类专业。
章朝阳：任何新事物出现之初，都会伴随鱼龙混杂、良莠不齐的情况。人工智能人才培养也是如此。企业人工智能人才需求大，各方开始重视人工智能人才培养，今年高校人工智能专业首次独立招生，很多学校肯定都想喝到“头啖汤”。但在招生的学校中，到底有多少是真正有实力的，就很难讲了。经过积淀，未来这些招生的学校的专业，肯定会淘汰一批。
人工智能是一个很宽泛的领域，其实就业口径很宽，相关专业的学生毕业之后，总能找到适合自己的岗位。以我主要研究的自动控制和机电一体化为例，几乎所有企业都会运用该领域的技术，只是企业技术应用的深度、广度存在差别。人工智能也是同样道理，越来越多的企业会涉足人工智能，至于涉足多深，就另当别论了。所以，不能笼统地讲人工智能将来会不会人才过剩，因为相关人才也有专业水准的差异，至少在可见的范围内，人工智能相关专业的毕业生就业还是不错的，我们现在培养的工业机器人专业就业非常好，智能智造专业刚招生1年，预计未来就业也会不错。
莫开伟：据我所知，真正具备开设人工智能及相关专业的高校并不多。不过，这个需要做认真的调查和专业的评估，不能简单地下结论。一般说来，当一件事情突然受到追捧，盲目跟风是必然存在的。不过目前来看，只有35家高校获得了建设人工智能专业的资格，且都是这方面实力雄厚的高校，说盲目跟风，显然还未达到。不过，值得警惕。培育人工智能人才一定要紧扣市场需求，注重大数据、物理、数学等基础领域人才的培养，防止有名无实，虽然拿着人工智能专业学历，却只有低端人才的能力，造成人工智能人才“伪过剩”。
留住从事基础研究的人才
记者：近年来，“互联网+”之后，“AI+”成为新的产业风口。不过，在产业资本热炒下，人工智能很多还只是概念，很多人工智能技术还没有成熟乃至产业化落地。还有分析指出，高端人工智能人才培养门槛较高，需要有很深厚的数学、计算机科学技术基础等，相比较而言，从事工程技术的人工智能人才，培养门槛比较低。人工智能相关产业真实的人才需求到底怎么样？人才需求结构如何？
吕随启：人工智能领域，最重要的问题，可能并不是技术应用，而是技术研发。在高科技领域，从基础理论积淀，到技术开发，再到产业化应用，需要漫长的周期，因此，基础理论研究特别重要。作为高校或研究机构，既要有强大的工科，也要有强大的理科，不能光有“工科思维”，而且要有深厚的理论研究积淀。只有工科很牛的大学和基础研究很牛的大学紧密合作，才能研发攻坚“卡脖子”的技术。现实中，各所大学各自为战的状况要改变。从政府到全社会，应该“耐下性子”，增强对基础理论研究重视程度，让从事基础研究的青年人才留下来。从这个角度，我们就可以明白，人工智能人才培养的重心应该在哪儿。
莫开伟：在我看来，目前人工智能相关产业还处于起步阶段，真正需求量并不是很大，国内从事人工智能研发的企业并不多。不过，这个产业将来对人才的需求应该是巨大的。从结构上来看，主要高端人才需求紧缺，数学、物理、大数据等基础理论研究领域亟待突破，相关领域人才匮乏。
章朝阳：我们职业教育主要关注技术应用问题，所以，对于本科和研究生层次关注的原创研发问题，我不妄加评议。东莞正在大力推动产业转型升级，自动控制等领域的技术应用市场广阔、前景很好。而且，在东莞，研发层次不是很深的应用技术开发，我们做得也是挺好的。
加快人才培养助推智造升级
记者：东莞作为“制造业之都”，制造业借助人工智能转型升级，其中，工业机器人逐渐被推广应用，企业“机器换人”浪潮迅猛，“无人工厂”也已零星出现。从中长期看，为满足“东莞智造”需求，东莞的人工智能人才培养应该怎么做？
章朝阳：我的专业领域是自动控制，所以，我对东莞企业“机器换人”参与较多。就我了解到的情况看，东莞很多企业“机器换人”做得还是很好的。东莞是制造业大市，制造企业数量庞大，其人工智能或工业机器人应用，在全国走在靠前的位置。当然，一些小型的制造企业，对自动控制应用很少，因为一些产品的加工制造，主要是靠人工来完成，难以通过工业机器人来实现。但是，我到一些企业考察发现，我们之前从未想到的制造领域，都已经实现自动化了，这确实让人难以置信。我相信，只要有人多关注工业机器人的应用，未来越来越多制造环节，会被卷入“机器换人”大潮。
吕随启：从区域内部来看，第一，东莞要挖掘本地科研院所的人才潜力，加强人工智能领域校企合作。第二，政府应该发挥作用，引导科研院所和企业结合。第三，政策和资金方面进行倾斜，加强对人工智能的研发和应用支持力度。从跨区域来看，可以加强同北上广深等大城市科研院所合作，从这些机构引进一些人工智能高端人才，尤其是，要吸引一些名校培养出的该专业的优秀毕业生来东莞工作。
莫开伟：东莞的人工智能人才培养应该从以下几个方面入手：一是加快产业转型升级，从“制造”转向“智造”，加快培育高科技产业，形成比较完整的人工智能产业链。二是加快人工智能人才引进，给予更多优惠条件，让国内外人工智能人才流向东莞，在东莞形成人工智能人才高地。三是加快建设形式多样、政府引导、社会主导的人工智能研发中心、科研院所，提升东莞人工智能人才的自我培育能力，积极争取国家重大科技任务、国家级创新平台、省部级创新平台落户东莞。四是高校要承担起人工智能基础人才的培养任务，强化高层次人才培养的模式，为人工智能创新发展提供所需人才。与此同时，加强高校与人工智能企业的合作交流，构建校企联合培养机制，让人工智能人才更符合市场需求。五是构建人工智能多层次教育体系，加大人工智能知识在中小学教育阶段的普及，鼓励、支持高校相关教学、科研资源对外开放，建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平台，积极开展科普工作。
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