预测肾癌复发准确度达81% 罗俊航教授团队揭秘肾癌复发基因密码

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南方农村报讯中山一院罗俊航、陈炜教授团队首创了基于6个SNP位点的分子预测模型,提升肾癌复发风险预测准确度,为肾癌患者的个体化治疗提供科学依据。目前相关研究成果已刊登在国际顶级医学杂志《柳叶刀·肿瘤》上。据悉,这也是我国泌尿外科界首次在《柳叶刀》系列杂志发表创新性成果。

肾癌是我国常见的泌尿系统肿瘤,临床上初次发现的肾癌中80%以上为局限性肾癌。这类患者在接受完手术治疗后,有30%-40%的人最终仍然死于肿瘤复发或转移。国际权威NCCN肾癌指南建议,医生应根据局限性肾癌患者手术后复发风险由高到低,分别施行辅助靶向治疗、辅助免疫治疗/靶向治疗新方案临床试验、密切监测、常规监测等不同诊疗措施。

“然而,目前临床病理指标如TNM分期的预测准确度仅约66%,并不能满足临床精准诊疗的需要。”罗俊航教授表示,因为临床指标评估术后复发风险准确度不足,因此有的患者会被“高估”复发风险,从而出现“陪打针”“陪吃药”等过度治疗的情况；也有人因为被“低估”了复发风险,而出现治疗不足的问题。

为了解决这一问题,实现精确预测肾癌复发概率,由罗俊航、陈炜以及中山一院泌尿外科韦锦焕博士、陈旭副主任医师组成的研究团队历时三年多研究,终于从90万个SNP(单核苷酸多态性)位点中确立了6个与中国人肾癌复发密切相关位点,并在国际肿瘤研究领域中首创基于多个SNP位点的预后预测模型,通过对国内外1300多例病例标本进行检测和验证,证明该预测模型中涉及的6个SNP位点与局限性肾癌术后复发密切相关。

“该预测模型检测的准确度约为74%,结合临床病理指标建立复合型模型后准确度能达到81%。”罗俊航表示,目前这个预测模型正在申报国家专利,“预计一年内可研发出相关试剂盒”。

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