人工智能诊断系统 助力基层眼科医疗全国首个AI下基层项目正式启动
本报讯（记者张洵通讯员魏春福邰梦云）据调查，广东省40岁以上人群中盲的患病率约为2.5%，低视力患病率约为8.6%；存在巨大的眼病治疗需求。为解决眼科医疗的巨大缺口，6月20日，人工智能诊断系统（下称AI系统）下基层正式启动。
双轨制诊断系统大大提高确诊率
“看病难”一直是我国医疗体系的一大难题，AI系统在基层的应用有望成为解决医疗资源分布不平衡的重要科技。
据中山大学中山眼科中心眼科医院副院长陈伟蓉介绍，该项目前期基于大数据资源库，目前向参与的65家核心医疗机构和基层医疗机构免费开放云数据共享接入口，后续将可同时借助系统移动客户端软件，便于基层医疗机构的医生将相关影像资料上传至“眼科云”系统，形成覆盖各级医疗结构的远程人工智能诊断体系。
AI系统可降低误诊率。据了解，该系统在2分钟之内就能对一些基础的眼部疾病做出诊断，另外，将采集到的图片上传至“眼科云”让医院里教授级医生在24小时内核查病情，以防止人工智能出现误诊。
AI系统确诊率高达95%以上
目前，AI系统能对白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变等较为基础的眼部疾病做出精准的诊断，其准确率高达95%以上。同时，结合中山眼科中心研发的高度近视人工智能预测系统，为筛查青少年近视提供了便利条件。
中山大学中山眼科中心人工智能学科带头人林浩添表示，机器自动读片，不仅能准确诊断眼部疾病，还能对糖尿病眼底影像进行分型分类，辅助医生诊断，弥补中国眼底医师的数量缺口。同时，减少医生看片的重复劳动，降低因疲劳和经验不足带来的误诊和漏诊，提升医生的工作效率，让医生有更多时间专注于疑难杂症。
未来看病或可足不出户
林浩添介绍，接下来将以韶关市作为推广试点，对韶关市14家基层医院进行AI系统全覆盖。
据悉，未来眼科人工智能或可实现机器人门诊，患者可以通过手机问诊。如白内障患者及其家属可将病况拍照后通过网络传输发送到机器人云端进行诊断，由医生先诊断后再决定是否去医院就诊。
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