大数据助力汕头亚青会主场馆项目安全高效复工 违规脱下安全帽 “智慧工地”能预警

“智慧工地”助力亚青会主场馆项目高效安全复工。

工人佩戴口罩进行模板切割作业。

轰隆隆，轰隆隆……在汕头亚青会主场馆项目建设工地，熟悉的机器轰鸣声正交织成一支“复工进行曲”。建筑工人忙碌地砌筑、焊接、扎钢筋，10座塔吊有序地运送建筑材料。塔吊下，亚青会体育馆、体育场正进行主体施工，钢结构、机电安装预留预埋等其他各项工作也在有序开展。

在这首“复工进行曲”中，有一个不为人知的“总指挥”——距离项目工地大门左侧100多米处的智慧工地指挥中心总控制平台的大屏幕上，物联监测、安全检查、质量管理等模块24小时在线，一串串数据正实时跳动。

在防疫与复工两手抓的当下，如何在绷紧“安全弦”的基础上提升建设效率和管理质量，正是重中之重。而“智慧工地”通过对项目的实时监控以及对大数据的采集、分析和预警，实现项目管理的智慧化，实现了安全和发展的双赢，为在建项目有序复工复产提供了强大助力。

●文/图：南方日报记者张伟炜

包车上门接送工人返岗

疫情之下，工人何时能返岗复工是大多数建筑施工企业最为关心的问题。对此，亚青会体育主场馆项目建设单位中建八局南方公司采取“包车上门”的形式，保障工人安全返岗和项目复工复产。

2月29日，一辆挂有“中建八局南方公司建筑工人返粤专车”横幅的大巴车停在亚青会主场馆项目工友村的门口，10多名戴口罩的工人有序地走下车回到各自宿舍，待测量体温、接受核酸检测正常以及14天隔离观察后便投入工地建设工作。

“这是项目部首辆跨省接送工友返岗的专车，它从广西接运14名工友回汕头，路上花了18个小时。”该项目部党支部副书记张良荣告诉记者，由于项目部建设工人大多数来自安徽、四川、河南和广西，公司便采取这种形式接送工人返岗。近期，从这几个地方出发的大巴车陆续抵达汕头，项目部工友村也渐渐热闹起来。

坐了24个小时长途汽车回到项目部，来自河南驻马店的建筑工人张虎成配合完成防疫检查后，便迫不及待小酌几杯解解乏。能够安全回来复工，张虎成坦言“高兴极了”，并表示会配合接下来的岗前安全教育培训、防疫教育、核酸检测及14天隔离和医学观察。

张良荣介绍，工人返岗后，项目部配有专人对工人开展一系列防疫措施：下车消毒、登记、更换口罩、测体温、签订一人一档信息表及疫情防控承诺书、入住，次日到特定医疗地点进行核酸检测，并对返岗工人进行14天隔离管控。此外，每一天对进场施工的工人发放口罩，特殊作业工种发放医用一次性手套及头罩。

“针对外来返汕的员工，项目部专门设了一个专供返岗工人使用的隔离区，一共7栋，每栋18间宿舍。每天我们安排专人给在隔离区的工人送饭、测体温。如果有工人在隔离14天内出现有发热现象，我们会马上把他们送到医院就诊。”张良荣说。

此外，为了更好地做好疫情防控工作，工人生活区的管控也做了相应的调整。生活区内每天都会进行两次集中消毒和体温测量，工人的用餐方式由原来的集中用餐改为分批取餐并返回各自宿舍用餐。

“智慧工地”实时在线监控

从春节至今，项目部技术工程师蒋颖雪一直留守在项目部。每天早上起床，她总习惯性打开手机查看“智慧工地”APP，实时掌握智慧工地大数据平台传来的各项数据。

“今天施工现场该进场哪些材料？该安排多少工人施工？哪些施工环节必须要重点把关？这个平台能将人员、机械、物料、质量、安全等施工全过程的数据进行自动采集、智能分析及智能预警。”蒋颖雪说。

据介绍，自去年11月份投入使用智慧工地大数据以来，施工现场实现了管理智慧化、生产智慧化、监控智慧化和服务智慧化，从而有效提升工程安全和质量管理。

以人员管理为例，该平台通过实行实时管理劳务考勤，施工现场在场人数、刷卡率等数据在平台显示屏幕上一目了然。“在现场门禁使用人脸识别技术，记录劳务人员进出施工现场时间，精确统计施工班组、个人每日出勤情况，为工资结算发放和解决劳资纠纷提供事实依据。”蒋颖雪说。

而在机械设备管理上，智慧工地平台也发挥着重要作用。通过在塔吊上安装塔机安全监测预警系统，实时监测塔吊的使用情况，对塔机间碰撞进行实时预警，并自动进行制动控制。同时，对吊装超载情况也进行实时监控，避免超载造成事故。

对于许多建筑企业来说，质量管理通常是施工现场管理的重要一环，而管理人员又无法做到时时刻刻到现场盯紧项目质量。利用APP上的质量管理模块，管理人员就可进行质量检查，通过特定的扫描二维码看到工程构建信息，如果在巡场过程中发现问题，可通过手机APP中质量整改功能，拍照将问题记录并下发给责任人，责任人整改后拍照回传。

“如果在规定时间内未完成整改，将会自动在挂钩领导的系统中提示预警，起到很好的监管作用。”蒋颖雪称。

此外，智慧工地还将摄像头位置信息与现场平面图相结合，形成网格化地图管理，点击摄像机图标就能看到相应施工区监控画面，同时应用AI人工智能技术在摄像头加装算法，实现安全帽佩戴情况的实时监控。一旦有工人未佩戴安全帽或违规脱帽，系统就会自动抓拍并语音警报。

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