梅州巡警“战训合一智慧赋能”打造城区治安巡防一体化机制
全警大练兵之巡警何志林 摄
巡警支队派出警力下沉到创文一线
羊城晚报记者危健峰通讯员王冠国郑北英
8月13日至16日，正是梅州市创建全国文明城市的关键节点，为了确保完成创文网格化专项任务，梅州市公安局巡警支队派出警力下沉到创文一线。
“市巡警支队60名警力化身文明督导员分布到10个主要交通路口，维持正常秩序、劝导文明行为。”梅州市公安局巡警支队支队长李铮说，通过创新机制、多警种融合，梅州巡警逐步实现了单一巡防到多元警务服务的大转变。
创新机制，构建城区巡防一体化
2019年8月，梅州市公安局党委提出了“对标一流，赶超先进”的目标任务，其中涉及各部门的警务创新机制有58项，而动态巡逻查缉机制就是其中重要的一项。
“我们从整个社会面治理的角度入手，将梅州城区划分为12个块12点，同时按照防控网格化的要求，设置了8线8卡，打造梅州城区治安巡防一体化‘同心圆’。”巡警支队支队长李铮介绍，该防控机制整合了巡警、特警、省际公安检查站和移动警务车力量，从点到线到面科学分布警力，实现梅江区、梅县区，城西、城南、城东、城北高速路口及南口、西阳、丙村等镇重要交通出入口的快速封控，防控的职责和区域也更加明细，应急启动速度更快、效率更高。
如今年1月11日中午13时30分，巡警支队二大队民警接市局指挥中心指令：前往秀兰大桥往广州大桥方向协助分局刑警抓捕2名盗窃嫌疑人。附近巡逻民警接令后快速赶到现场，并在周边开展搜索，随后在学海路海丝东港蓝月小区对面花带旁发现2名形迹可疑的男子，在与刑警确认人员特征后，将两名嫌疑人杨某权、谢某抓获。
得益于动态巡逻、全面覆盖的防控机制，梅州群众安全感和满意度连续排名全省第一。“我们在这个机制上不断提升和优化，目前市巡警支队职能上升为指挥、协调和联动，进一步压实辖区公安巡警大队的职责。”李铮说。据统计，今年以来梅州巡警共出动警力30.3万人次，巡逻车辆14.65万辆次，先期处置警情4578起，救助群众1535人次，抓获各类违法犯罪嫌疑人431人。
战训合一，全面提升打击效能
“梅州市巡警支队战训队伍组建一个多月来，梅州城区110刑事警情同比下降36.21%，110治安警情同比下降6.14%，梅州街面治安状况持续平稳。”梅州市公安局巡警支队政委谭荣锥指着城区警情实时数据告诉记者，今年6月28日梅州市公安局巡警支队整合了巡警、特警、检查站和辅警的力量，组建了一支70人的战训队伍，旨在打造一支强有力的梅州城区应急处突专业队。
多警联动、战训合一，是梅州巡警尝试率先在全省进行警务融合创新的一大举措。据介绍，战训队伍集训的科目除了日常巡逻防控强化训练外，还包括反恐实战演练、街面专项整治、群体性事件应急处置、跨区域重大事件演练等，以训为战，以战促训。
今年7月初，战训队接群众举报，在梅江区梅水路归读一品某实业公司大楼近几天有大量不明身份男女进出，可能进行非法活动。经前期摸排发现，该大楼内隐藏一个组织严密的“百家乐”赌博窝点，内设有荷官发牌、专人兑换筹码、放贷，外有明暗哨把守望风。7月13日晚9时许，巡警支队战训队伍联合梅江分局突击收网，一举捣毁该赌博窝点，现场抓获赌博嫌疑人9名，缴获赌资人民币5万多元，赌博工具一批。
巡警支队支队长李铮告诉记者，战训队伍结合了两大警种的优势，一方面，通过集中训练，有效强化战训队伍中巡警的体能和接处警技能；另一方面化被动为主动，依托动态巡逻机制，将以往特警应对警情“被动等待”变为主动出击，提升了战训队伍的机动性及处警效率。
智慧赋能，布警防控APP一键搞定
“指挥部，梅州大桥有一女子疑似跳河，情况紧急……”巡警黄卫平发现这一情况后，马上用对讲机跟支队指挥部联系，同时通过手机上的“智慧新巡控”APP与执法记录仪，向支队智能应用指挥平台实时传输现场画面。随后，指挥平台马上调集附近巡逻的警力赶赴现场，通过耐心的劝解，该女子的情绪终于稳定下来被成功解救。
通过信息化平台建设，将智慧新警务应用到日常的巡逻防控中，给巡警队员新的“赋能”，提升单兵作战和指挥调度能力，是今年梅州市公安局巡警支队的一项重要工作。据巡警支队一大队副大队长程建华介绍，“智慧新巡控”APP集人脸识别、巡逻路线、警力分布、应急预案等功能，既能帮助巡警队员在现场完成复杂警务的处置，又能与指挥平台即时联动、一屏式展示一键完成指挥调度，这大大提高了研判和处置效能。
“除了日常巡控，我们还承担了重大节日和节点的稳控工作甚至跨区域出警，通过这种多警种、多警务的融合，锻造一支平时服务、急时应急、战时能战的队伍，实现多能巡警的目标。”巡警支队政委谭荣锥告诉记者，为了提升新时代的巡警队伍运用科技智能手段的能力，今年来举办了6场次的智慧警务培训，并迅速在全市各警种各部门推广。据统计，今年以来通过“智慧新巡控”APP共盘查人员40899人，盘查车辆13027辆，抓获各类违法犯罪嫌疑人107人，其中在逃人员11人，追回被盗车辆4辆。
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