人脸识别提升寻亲效率 国内实验室“跨年龄识别”精度达96%AI寻人 为走失者指明回家路
寻找失踪儿童、失踪亲人是一件复杂艰巨的事情，然而，将人脸识别等AI技术应用其中，能大大提升走失人口匹配的效率，为警方等相关部门、失散家庭寻人节省人力物力，帮助更多家庭团聚。而研发团队、科技企业看来，将人脸识别等AI技术应用到寻人“打拐”领域，是提升人工智能普惠价值的重要一环。
文/广州日报全媒体记者文静
图、视频拍摄/广州日报全媒体记者苏俊杰
视频剪辑/广州日报全媒体记者刘晓溪
人脸识别+人脸成长模拟技术
提升寻亲效率
对每个家庭来说，有亲人失踪是极为痛苦的事情。由于我国人口流动快，一旦错失寻回走失人员的黄金时间，就只能从市县一级适龄人口中进行搜索，这意味着至少是数十万级别的检索规模。如果进一步扩大搜索范围至省一级，检索规模将急剧扩大到千万级别以上，比对的难度堪称“大海捞针”。近日，佳都科技联合广州慈善会、宝贝回家寻子网等单位和组织共同发起了“AI助力让爱回家”项目，“AI回佳”平台上线。据了解，这个平台是AI+慈善的全民公益实验项目，借助佳都科技人工智能人脸成长模拟技术、人脸识别技术和全民随手拍的人脸库进行技术比对，从而协助寻亲家庭走失的亲人。目前，该平台的小程序与公众号已投入运营，网友只需进入小程序或公众号注册，就可使用该平台“寻人”的功能，或是随手拍将带有人像的照片上传到后台，帮助有寻人需求的家庭。
全媒体记者打开小程序发现，其界面不复杂，分为“随手拍”和“找家人”，假如你需要寻人只需三步：点击“找家人”，然后添加失踪人并实名认证，第三步再添加失踪人信息，最后点击完成并发布。另外，用户还可以通过“大家在找”查看寻人信息，如是遇到有相似或可疑的对象，还可以随手拍照上传到平台，作为后台寻亲的线索。
在这个看起来简洁的小程序“背后”，其实蕴含了AI引擎中的两大核心技术。第一个是人脸识别技术，识别率已高达99.9%，每秒十万次的人脸比对，运用在海量寻亲数据中将能大大节省人力成本，提高寻人效率。另外一个技术是人脸成长模拟算法，利用AI算法模拟人脸的成长变化，帮助那些失踪多年的小孩生成成年后的照片，从而帮助寻亲家庭能够更有效地寻亲。
“人脸识别寻人的运作模式是希望更多的网民能够参与进来。比如你路上看到一些流浪儿童或者一些可疑的对象，拍一下照片上传到平台。平台就可以根据目前已有的1万多个寻亲家庭的人脸库进行匹配，如果匹配成功，信息会推送给寻亲用户。”佳都科技公共事务中心品牌总监刘航在接受全媒体记者采访时表示。
他进一步解释，对许多寻亲家庭来说，他们最大的“痛点”不是小孩具体在哪条街、被谁拐走了，他们需要的是后续的寻找方向。在现实中，许多父母在寻亲过程中很容易遇上骗子，骗子告诉他们在某地见过这个小孩，然后索要钱财。最终寻亲的父母到了当地，根本找不到孩子，失望而归。“但是机器是不会骗人的。”——上传到后台的照片除了能进行人脸比对外，还包含相应的地理信息。这样，就可让寻亲者或者相关部门大概知道失踪者在哪个城市，或是有个相似度70%~80%的人在某地，从而提升寻人的精准度。
据了解，当前人脸识别静态比对的准确率达到99.9%。目前人脸识别主要是采用点位对比，捕捉人脸上约360多个特征进行比对。然而，应用到寻人场景中，匹配度达到70%推送给寻亲用户，还是50%就推送出来，目前业界有不同的看法。
依靠“用机器教机器”
练出跨年龄人脸识别的深度神经网络模型
“家里只有小孩两岁多的照片，这么多年也只能拿着这张照片去找，都不知道现在长成什么样。”这是我们常在一些寻亲的电视剧、电影中所看到的情景与对白。事实上，在现实的众多寻亲案例中，类似的事情屡见不鲜，这也是寻亲打拐中最有难度与最关键的环节之一。
多年来，跨年龄人脸识别，一直是国际学术界的热点与难点问题。据了解，同一个人的人脸变化中，五官发育、皱纹增加等基于年龄的变化是最突出的变化之一。更重要的是，这些变化还会导致人脸的光线、表情等其他各种类型的变化。而被拐儿童经历的时间，恰恰是人一生中脸部变化最大的时期，这使得识别难度大大增加。
一件打拐寻人案件往往历时数年，甚至10年以上。刘航告诉全媒体记者，在其接触到的寻亲案例中，不少小孩失踪时才几岁，找到的时候已是20多岁。因此，人工智能技术在帮助寻亲时，还有一项重要的“能力”——模拟人成长后的样子。简而言之，就是机器能透过一张三五岁孩子的照片模拟出他10多岁，甚至20多岁时的样貌。
今年5月，央视《等着我》栏目中报道的寻亲案件中提到，如今被寻回的“小耗子”被拐时仅3岁，整整经过了10年，孩子容貌变化巨大，寻找孩子的难度与日俱增。幸好，通过警方的不懈努力以及腾讯的“跨年龄人脸识别”技术，终于让这家人团聚。
而6月19日，在深圳市公安局刑事侦查局、深圳市公安局罗湖分局的帮助下，通过“跨年龄人脸识别”技术的比对，失联19年的少年何某某终于与亲生父母团圆。据警方通报，2000年12月28日，徐某夫妇时年3岁的儿子被人绑架，正当警方紧密开展案件侦查时，孩子和绑匪却消失了。多年来，虽然警方一直没有放弃对孩子的寻找，并曾找画像专家进行跨年龄模拟画像，均未获取有价值的线索。今年上半年，深圳刑侦局应用腾讯优图实验室计算机视觉人工智能技术，组织有关分局开展为期半年的“曙光”打拐专项行动。最后，通过对上百条线索逐一分析、核查，在惠州发现与被绑架徐某成高度相似的何某某。后经DNA检验比对，最终确认何某某就是被绑架的徐某成。
据介绍，为了提升跨年龄人脸识别技术，腾讯优图人脸识别算法研究负责人李博士和其团队对0岁~18岁的人脸的成长变化进行模拟建模，生成大量可供学习的人脸样本，然后采用深度神经网络算法来学习这些人脸在成长过程中的复杂变化。李博士表示，这个技术的难点在一开始跨年龄人脸识别没有成熟的算法模型，加上数据样本有限，一开始实验效果一直不是很理想。
李博士和技术团队想到了“用机器教机器”的方法。经过成千上万次的模型训练，终于训练出了一个可以进行跨年龄人脸识别的深度神经网络模型。
他表示，“简单来说，就是把成年人的人脸识别模型作为老师，让儿童的人脸识别模型来学习其中的"技巧"，尽量消除年龄变化对识别精度的消极影响。经过研究人员半年的努力，这个名为"分布式蒸馏学习法则"的算法模型进行跨年龄人脸识别的准确率达到了96%以上”。
AI平台的保护机制：
随手拍照片上传后三天内删除
近年来，国内一些大型的科技公司逐步透过人工智能技术帮助寻亲，有的已获得阶段性成果。如截至2018年10月，接入优图技术的QQ全城助力累计找回600多人；截至目前，使用该技术的福建省公安厅“牵挂你”防走失平台累计找回1000多人。
据百度方面表示，“百度AI寻人”从2016年启动至今，用户发起的照片比对超过了20万次。三年来，百度已经帮助超过6700个走失者与家庭重新团聚。另外，百度还升级了相关服务，用户只需在百度APP搜索“AI寻人”，就可进入“百度AI寻人”智能小程序，从手机相册里上传一张照片，就能与民政部全国救助寻亲网的数万条走失人口数据进行一键比对，系统将自动给出相似度最高的多个参考结果。
正如业内人士所言，利用人工智能等技术寻亲打拐只是整个过程中的一环。“目前，在真实的寻亲案件中，科技是一项工具，真正依靠的是人海战术。我们为一些寻亲机构开放后台工具，提供1∶1的比对功能，这能有效地提高机构内志愿者们的工作效率。”佳都科技方面如此说道。比如宝贝回家平台，以往都是依靠志愿者进行人工比对、核实，现在有了人工智能的这项工具，就可大大地提升效率。
除了将科技融入寻亲中，据了解，在“AI回佳”项目中还专门设立了一个基金。该小程序显示：如果你成功协助找到人工智能寻亲活动的失踪人口可获得10000元奖励金，该奖励金计划是为了调动更多网友参与帮助寻亲的过程。据刘航表示，整个项目是希望能全民参与,因为只有拥有足够量级的随手拍图库，其匹配的成功率就越高，就能帮助更多的寻亲家庭。
此外，在这种“民间”渠道寻亲的过程中，尤其是科技团队在搭建整个AI平台时有不少细节需要留意，如图片和图片提供者的隐私、身份认证、如何减少恶意图片等。对此，“AI回佳”后台一方面是采取三天删除照片的后台机制，“从安全上考虑，网友随手拍照片上传到后台后，假如匹配不上,照片在三天后就会自动删除。而且为避免有些网友的恶搞，上传随手拍前必须进行身份认证。”平台也会利用识别技术，将非人像的图片剔除。
另一方面，假如是平台发现相关线索，只会为寻亲家庭提供匹配结果，并建议他们拿着线索前往当地的公安部门，进行下一步的寻亲。对于提供线索的网友，可根据之前的选择，是否同意与寻亲家庭联系，若同意可利用平台中的留言、手机、微信等方式联系寻亲家庭。“基于对线索提供者隐私的保护，以上都是以自愿为前提。”
团队负责人表示，当前人脸识别这项人工智能已发展到成熟时期，是属于应用阶段，而不是训练阶段。
记者观察
据前瞻研究院数据显示，2010年-2017年我国人脸识别行业市场规模保持了34%的复合增速，预计到2021年我国人脸识别行业市场规模将突破50亿元。鉴于人脸识别具有非接触、直接、快速、外延性广等特点，在安防、教育、支付、金融等领域潜力巨大，预计未来一段时间人脸识别市场规模将保持20%左右的增速，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。
三年多前，人脸识别主要用于手机解锁、移动支付、海关安检、上班打卡等场景；近一两年，数起在某演唱会中在逃疑犯被公安捕获的新闻见诸媒体；近来在银行等金融机构办理业务，已无须到传统柜台，透过机器“扫脸”就能进行身份认证；再到如今的AI寻人，足见人脸识别技术的成熟以及人工智能在安防、金融、民生等领域发挥着日益重要的作用，让大家体会到“科技改变生活”的意义所在。
业内专家表示，在安防、民生、金融等公共事业对人脸识别技术的安全性、准确性、反馈速度等都比消费级的应用场景有更高的要求，反之，能在这些领域应用侧面反映出人工智能的日新月异。然而，科技没有善恶之分，科技创新的成果为大众带来福祉的同时，科技的创作者、使用者和相关部门机构应该懂得利用有效手段，以及出台法律法规来规范行业、管理企业，让千千万万的科技创新向善，令生活变得更为美好。（文静）
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