智能婴幼儿服可让父母听懂孩子“难言”之事 全国大学生人工智能创新大赛决赛展示项目亮点纷呈
惠州学院展示的智能婴幼儿服让父母听懂孩子“难以言表”的话，以便给予更好地照顾孩子；来自大连理工大学的3D打印隐形牙齿矫正器采用机器学习技术，使得矫正方案更加高效、科学……昨日，全国大学生人工智能创新大赛总决赛进入第二天的角逐，来自惠州学院、大连理工大学等各大高校的代表纷纷使出浑身解数，展示各自人工智能领域相关创新成果。
高校学子人工智能项目获点赞
“你们的创意很好，有非常广阔的市场空间。希望能进一步完善相关细节和服务，使得产品更具有市场竞争力。”记者在大赛现场了解到，不少高校学子展示的人工智能项目得到了在场专家评委和投资顾问的高度肯定。
新手爸妈缺乏经验，照顾不好宝宝怎么办？惠州学院代表团队参赛的基于物联网的“智能婴幼儿服项目”可帮忙解决。据介绍，该产品可实现婴幼儿状况监测、服装温度智能调控，以及婴儿定位等功能。“顺应大数据时代的潮流，产品将新添婴儿病痛预警功能，能及时发现婴儿体征异常。”惠州学院参赛代表说，与此同时，客户端将与医疗平台合作，结合婴幼儿连续的体征数据，使医生能更准确了解孩子的病况，为用户提供更便捷的医疗呵护服务。
在医学方面，隐形牙齿矫正器的3D打印技术你了解吗？大连理工大学参赛队伍就展示了一个3D打印隐形牙齿矫正器项目，致力于对牙齿畸形病情给出智能的诊疗方案，并基于机器学习技术建立牙齿点云模型，选择最佳施力点，进行智能虚拟排牙，十分高效。
智能搬运，如今越来越成为物流行业的发展趋势。记者从广东工业大学基于SLAM的智能物流搬运机器人项目获悉，该产品具有条码识别、自主导航搬运、动态避障和语音播报等功能，不仅可以充分利用工作环境的空间，而且提高了物料的搬运能力，大大节约了装卸搬运过程的作业时间，提高了装卸效率。
使用机器人可实现口腔自动化诊疗
大赛现场，西安交通大学、苏州大学等各高校紧密结合当下热点，带来了涉及交通拥堵预测、口腔医疗、货车防侧翻等一系列创新项目，不仅展示项目技术原理，还细化项目的商业和盈利模式，展现了对项目市场化的信心。
目前，交通拥堵已经成为制约城市发展的瓶颈。记者在现场了解到，编号164的团队带来令人眼前一亮的项目——— 快速路交通状态短时预测。据介绍，该团队目前利用上海市城市快速路网地感线圈数据进行分析，识别路网拥堵节点，并基于深度学习，结合拥堵节点上下游及其自身的历史检测数据，实现拥堵节点的交通状态短时预测。
对于解决医疗资源紧缺问题，编号68的团队研究开发了基于虚拟力反馈技术的口腔诊疗机器人系统。据介绍，该系统将虚拟现实技术、智能控制方法、口腔医疗专家的操作经验移植到机器人上，并使机器人具有学习能力，能在后续的口腔自动化诊疗中积累经验，优化模型，完成自动、手动口腔诊疗操作。同时，还可供专家进行远程会诊、学生观摩与实习，具有减少人为操作失误风险、避免交叉感染等特点；同时，拓展口腔诊疗的操作空间，弥补了优质医疗资源设备不足等缺陷。
货车安全行驶问题备受各界关注。为此，编号70的团队打造了基于感知载荷和主动制动的重型车防侧翻预警系统，通过传感器收发信号，并将已推理出的力学计算模式运用至单片机程序中，完善电磁摩擦式辅助制动装置的结构和功能，最终运用仿真分析及货车模型观察预警系统功能达到预期效果。该团队介绍，该设备可直接安装在大货车上，安装简易，还可与手机连接，价格约为1万元。
统筹 本报记者杨 熠
采写 本报记者杨 熠 谭 琳
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