金域医学与华为联合推出人工智能辅助宫颈癌筛查技术 AI辅助病理诊断 开启智慧医疗新蓝海
金域医学与华为联合推出精准、高效AI辅助宫颈癌筛查模型。金域医学供图
6月11日，第十二届中国生物产业大会进入第二天，多家企业在现场推出了各类医疗产品，其中人工智能正在与医疗领域深度融合，全新的智慧医疗产品不断涌现。
据《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示，自2013年起，医疗健康领域在全球人工智能各领域投资热度分布中热度最高。麦肯锡预测，到2025年，全球智能医疗行业规模将达到254亿美元，约占全球人工智能市场总值的1/5。
而在本次生物产业大会上，以广州金域医学检验集团股份有限公司（下称“金域医学”）、广州凯普生物科技有限公司等为代表的科技型医疗企业，将人工智能从单纯医学影像分析推动深入至病理诊断领域，有望开启智慧医疗发展新蓝海。
●南方日报记者李欣
AI辅助筛查
解决人手匮乏，提高诊断效率
2018年，世界卫生组织总干事特德罗斯·阿达诺姆·盖布雷耶苏斯在第七十一届世界卫生大会期间，向全球发出呼吁，到2030年全球消除宫颈癌。宫颈癌作为最容易预防和治疗的癌症之一，消除的关键在于筛查与及时诊断。
“我国非常重视宫颈癌筛查，需要筛查的人口数量非常庞大。”国内著名细胞学专家、中山大学肿瘤医院病理科原主任医师梁小曼教授坦言，如今全国城乡妇女就业人数达到3.5亿，妇女宫颈癌筛查至少应当3—5年一次，从2009年我国推广“两癌”筛查，10年来总共只有约7000万人参与筛查。
“全国当前宫颈癌筛查覆盖率只有21.4%，按照世界标准，要降低宫颈癌的发病率，筛查覆盖率要达到80%以上，工作量非常大。”梁小曼说，据2017年对全国1200个城市中的约1500个医院进行调研，一年时间总共检测量约500万例。同时，据数据显示，目前中国注册病理医生不足2万人，以每百张床位配备1—2名病理医生的标准计算，尚存在较大缺口。
梁小曼表示，传统宫颈癌筛查需要细胞学医生对一张玻片中上万个细胞进行筛查。“人群筛查里面90%的玻片都是阴性的，但不把这上万个细胞看完，没有人敢说患者没有问题。医生一天看100张左右的玻片，非常枯燥和疲劳，既是脑力劳动也是体力活，这就是病理诊断领域的痛点。”
要应对病理人才匮乏难题，又要减轻病理医生工作压力、提高诊断效率，这个看似矛盾的需求，有望通过引入人工智能辅助病理诊断得以解决，目前全国已有超过20个团队正在开展相关领域探索。
在本次生物产业大会上，金域医学与华为技术有限公司（下称“华为”）联合宣布，双方在人工智能辅助病理诊断应用开发方面取得突破性进展，推出精准、高效AI辅助宫颈癌筛查模型。据介绍，未来AI辅助宫颈癌筛查落地应用和推广，将大幅提升宫颈癌筛查服务覆盖的人群范围与服务频率，促进宫颈癌早筛早治。
深度学习反复训练
未来将推广到基层医疗场景
宫颈癌筛查技术取得重大突破的关键，有赖于人工智能在算法、算力和数据上的突破。
“数据方面，本次金域医学与华为联合推出的AI辅助宫颈癌筛查模型，建立在金域医疗历年4350万例宫颈细胞学筛查样本的基础上，从中挑选出近20万个图像块，进行精准标注和AI辅助筛查模型训练。”金域医学病理中心主任罗丕福介绍，AI模型对经过标注的图像块进行初步分类，区分阳性细胞密度较高的样本，再进一步对阳性细胞进行精准识别，确保在阳性细胞密度较低的样本上，仍能获取准确的辅助判读结果。
据悉，金域医学目前已用超过2万例样本数据的验证集，对该AI模型进行了验证。验证结果表明，该模型的排阴率为61.9%，阴性片判读的准确率高于99%，阳性病变的检出率超过99.9%。“通常情况下，细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片，平均每例要花费6分钟，而AI识别仅需36秒，是人工判读速度的10倍。”罗丕福说。
而在算法、算力上，华为在AI模型精度和速度上达到了业界领先水平，为整个AI模型训练与推理提供支撑。
华为云AI高级技术总监涂丹丹介绍，此次与金域医学联合开发的AI模型，是基于华为云一站式AI开发平台ModelArts，实现了从标注、训练模型、图片判断、推理等方面为AI模型的训练和应用提供可靠基础。
“借助华为云ModelArts对已经上传到云端的海量图像块进行半自动化标注，大大节省了病理医生标注的时间和精力，同时华为AI昇腾系列芯片也支撑了整个AI模型的训练与推理过程。”涂丹丹说。
此次推出的AI辅助宫颈癌筛查模型，特别强调“以病理专家的诊断标准训练”，对此金域医学首席信息官李映华表示，金域医学不仅提供了大量的样本数据，还投入多名病理专家全职负责图像块审阅与标注工作，并利用深度学习的方法反复推理、训练，相当于由病理专家“手把手”向AI模型传授病理诊断知识，实现人工智能与专家经验有效结合。
“接下来双方还将继续投入更多样本数据，将AI辅助筛查的应用范围推广到更贴近基层医疗水平的场景，在亚专科场景中探索更多应用可能。”李映华说。
■相关
中以智慧医疗高峰论坛展望智慧医疗发展趋势
推动广州成为中国智慧医疗先锋城市
本次生物产业大会上，还同步举行了广州中以智慧医疗高峰论坛，来自中国和以色列的专家学者，围绕智慧医疗的现状和未来发展趋势进行研讨，并将眼科作为启动领域，探讨在广州开展智慧医疗试点示范，推动广州成为中国智慧医疗的先锋城市。
“智慧医疗将成为未来医疗的主要形式，新的科技手段实现对疾病的远程监测、提前干预，将极大地提升医疗覆盖率，让更多人享受到优质的医疗服务。”中以生物产业投资基金首席医务官希路莫·诺伊说。
希路莫·诺伊表示，长期以来人们希望通过健康生活尽可能降低发病率、延长寿命，但随着老龄化趋势加快，人们对于医疗护理与疾病预防的需求越来越大，“但是医疗资源是有限的，要将医疗服务覆盖到更多人群，必须采用数字化、信息化、人工智能等新技术。”
据悉，以色列如今正进行数字化医疗实践。去年初，以色列启动健康医疗领域“大数据库”国家计划，将在全国近900万居民的健康医疗记录数字化基础上，建立该领域的国家级“大数据库”，以便日后帮助医生更好诊断病人。
“同时，以色列境内有82家企业参与到数字化医院（DigitalHospital）的建设，从电子病历、沟通、诊断、手术到护理、监测等领域，重新定义医疗实践。”希路莫·诺伊表示，他希望在中以生物产业合作基础上，推动建立涵盖基础护理站、以色列远程医疗、广州三甲医院、警报和紧急治疗、病理筛查、预防干预等领域的“广州项目”。
“经过25年的发展，生物产业如今已经是以色列重要的经济增长点，依靠的是以色列在医疗体系、健康医疗记录数字化方面的优势基础。”希路莫·诺伊说，“广州大力发展生物产业，并在智慧医疗领域率先布局，将在未来成为新的经济增长点。”
■声音
美国国家医学院院士LyndaChin：
智慧医疗拥有技术和需求双向推动力
“如今，医疗的重要性不只在于保持健康，防治疾病更与国家乃至民族的生产能力息息相关，因此需要进一步提高医疗水平、技术和手段。”LyndaChin表示，智慧医疗的发展，需要全球合作，相关成果将造福全人类、全社会。
对于当前智慧医疗的发展，LyndaChin表示，这既有技术进步的推力，也离不开患者、医生的个性化需求。“显然要实现智慧医疗，以及精准医疗，对于人体更加全面细致的了解是必不可少。近年来基因组学的研究为我们提供了全新的认知手段和途径，这个是开展智慧医疗的基础。患者、医生需要更加有针对性的治疗方式，以及疾病出现更多亚种、变异，也要求我们采取更加个性化诊疗手段。”
当然，就目前而言，智慧医疗普遍价格较高，普及面并不广。LyndaChin认为，在学界、企业、供应商乃至不同国家和地区间开展大规模合作，是降低成本、扩大普及面的有效办法。“我认为在技术合作方面，全球应当建立一个"数字化高速公路"，连接汇聚全球最先进的资源、技术和数据，共享发展成果。”
新闻推荐
塔利斯卡广州日报全媒体记者廖艺摄广州日报讯（全媒体记者李斌）正在巴西巴伊亚俱乐部疗伤的广州恒大外援塔利斯卡，昨日更...