用好大数据，缓解停车难
停车难是大城市普遍面临的问题。市政协委员陈伶俐建议，加大智能停车设施建设及产业化发展的协调力度，并且以全市停车调查大数据为支撑，尽快编制和实施智能停车设施建设及产业化专项规划，加快公共停车泊位和立体智能停车设施建设。
截至2018年6月，广州市籍汽车保有量255万辆，全市泊位初步估算约为200万个，车辆与泊位比与住建部《城市停车设施规划导则》要求的1:1.1~1：1.3相比存在一定差距。而中心城区的车辆与泊位比差距更大。
化解停车难题，一是增加停车位的数量，二是实现现有停车位的有效流转。对中心城区来讲，土地稀缺，传统车位要增加起来比较困难，而立体停车库相对传统停车场，具有空间利用率高等明显优势，不妨鼓励在中心城区多建立体停车库，以缓解停车难。而通过大数据应用和信息化管理，提高停车位的使用效率，可以在不增加车位的情况下，实现现有停车位的有效流转，则是更有效的解决办法。比如，停车位大多具有潮汐属性，上班时小区停车位大多空置，而晚上写字楼的停车位则空置。如果能通过大数据应用，让车位信息一目了然，则可以增加停车位的利用率，达到缓解停车难的效果。目前，已有一些共享停车的APP应用开始在一些小区内推广，这样的尝试无疑值得鼓励，也需要政策助力。（谭敏）
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